Torchtext学习
Torchtext学习
Torchtext的作用在进行模型训练时，我们需要对数据进行处理将其处理为batch然后传递给model进行训练。 torchtext就是这样一个帮助我们快速处理数据的工具。
NLP数据预处理自然语言处理的数据预处理过程主要包括如下步骤：
文本数据集的划分（训练集、验证集和
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解空间-搜索空间-目标函数-约束条件-限界函数
解空间：就是进行穷举的搜索空间，解空间中包含所有的可能解。
搜索空间：搜索过程中涉及的结点叫做搜索空间，所以搜索空间树是解空间的一部分。在搜索过程中通过约束条件剪去无法得到可行解的子树，通过目标函数的界限剪去得不到最优解的子树。
目标函数：表示我们程序搜索的最优目标。比如用最少的机器人监视nm的矩阵
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计算时间复杂度T(N)
对于$T(n) = a \times T(n/b)+c\times n^k$ 这种类型的。
$if(a>b^k) \quad T(n)=O(n^{\log_ba})$
$if(a=b^k) \quad T(n)=O(n^{k \times \log n})$
$if(a<b^k) \qu
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