LabelEmbedding-Research

个人理解LabelEmbedding就是将标签的信息也利用起来结合到模型训练的过程中去。 这里的标签信息和结合训练的方法是值得入手的两个部分。

标签信息：

目前最简单的方法就是直接使用标签向量，扩展的就是生成标签描述（Wikipedia的方式，抽取，抽象），有的还会结合使用标签的类层级关系和知识图谱。

结合训练的方式：

这里面的方法就比较多变了，目前我也看的不是很明白。 后面继续看论文补充吧。